घातीय चलती - औसत - ऑफ - निफ्टी

बजट 2017 आरएपीए एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेक्स एक एक्सपोनेंशन (या एक्सपोनेंसिलीली भारित) मूविंग एवरेज की गणना औसत मूल्य को स्थानांतरित करने के लिए आजकल की कीमत को बंद करने के प्रतिशत के आधार पर की जाती है। एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज हाल के दामों पर अधिक वजन देते हैं। उदाहरण के लिए, आईबीएम के 9 घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए, आप पहले आजकल बंद होने वाली कीमत लेते हैं और 9 गुणा बढ़ा देते हैं। इसके बाद, आप इस उत्पाद को अधिकतम गुणा करके 9 0 (100 - 9 91) की औसत चलने वाले मूल्यों के मूल्य में जोड़ देंगे। संपत्ति की कीमतों पर इक्विज एक्जीक्यूटिव डायरेक्टर जेसी होम्स (नवंबर 24 2016, 13:00) कॉपी 2017. एक वेब 18 वेंचरनिफ्टी लाइफ एक्स्पोननियल मूविंग औसत कंप्यूटिंग राजंदर्न के बारे में राजंदरण एक पूर्णकालिक व्यापारी और मार्केटकालों के संस्थापक हैं, जो समय के मॉडल के निर्माण में बेहद दिलचस्पी रखते हैं । विवेकाधीन व्यापारिक अवधारणाओं और ट्रेडिंग भावनात्मक विश्लेषण वह अब दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं को अनुभवी व्यापारियों, पेशेवर व्यापारियों से अलग-अलग व्यापारियों को निर्देश देता है। राजंदरण ने चेन्नई में महाविद्यालय में भाग लिया जहां उन्होंने इलेक्ट्रॉनिक्स और संचार में बीई अर्जित किया। राजंड्रन में अंबिब्रोअर, निन्जाट्रेडर, एसिगल, मेटास्टॉक, मोतिविवेव, मार्केट विश्लेषक (ऑप्टूमा), मेटाट्रेडर, ट्रेडिव्वाई, पायथन जैसे व्यापारिक सॉफ़्टवेयर की व्यापक समझ है और व्यापारियों और निवेशकों की व्यक्तिगत आवश्यकताओं को व्यापक तरीके से उपयोग करते हुए समझता है। प्रिय राजेंद्र, फ़ाइल 8220Live घातीय मूविंग औसत टूल 8221 डाउनलोड करने के लिए कोई लिंक नहीं है। pls पोस्ट अद्यतन या मेरे मेल को भेजें आपको धन्यवाद। 8230 आवश्यक अमेरिकी सरकार का अस्वीकरण सीटीएफसी नियम 4.41 वायदा कारोबार में पर्याप्त जोखिम है और हर निवेशक के लिए उपयुक्त नहीं है। एक निवेशक संभावित प्रारंभिक निवेश से सभी या अधिक को खो सकता है जोखिम पूंजी वह धन है जो लोगों को वित्तीय सुरक्षा या जीवनशैली को खतरे में डालकर खो दिया जा सकता है केवल जोखिम पूंजी पर विचार करें जो व्यापार के लिए इस्तेमाल किया जाना चाहिए और केवल पर्याप्त जोखिम पूंजी वाले लोगों को व्यापार पर विचार करना चाहिए। जरूरी नहीं कि पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणाम संकेत हो। सीटीएफसी नियम 4.41 हाइपरोथेटिक या समेकित निष्पादन के परिणाम कुछ सीमाएं हैं। वास्तविक कार्यक्षमता रिकॉर्ड न करें, सिम्युलेटेड परिणाम वास्तविक व्यापार का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। इसके अलावा, ट्रेडों को लागू नहीं किया गया है, परिणामों के तहत या प्रभाव के लिए भुगतान किया जा सकता है, अगर किसी भी तरह, कुछ ऐसे बाजार के प्रकार के रूप में लिक्विडिटी। आम तौर पर सिम्युलेटेड ट्रेडिंग प्रोग्राम भी इस तथ्य के प्रति विषय हैं कि उन्हें हिंदशाह के लाभ के साथ तैयार किया गया है। कोई प्रतिनिधित्व नहीं किया जा रहा है कि कोई भी खाता या उस तरह के लाभ या हानि प्राप्त करने के लिए संभवतः दिखाएगा। इस वेबसाइट या विज्ञापन में चर्चा किए गए सभी ट्रेडों, पैटर्न, चार्ट, सिस्टम, इत्यादि केवल उदाहरण के लिए हैं और विशिष्ट सलाहकार सिफारिशों के अनुसार नहीं। यहां प्रस्तुत सभी विचार और सामग्री केवल सूचना और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए हैं कोई सिस्टम या व्यापार पद्धति कभी भी विकसित नहीं हुई है जो कि लाभ की गारंटी दे सकती है या नुकसान को रोक सकता है। यहां प्रयोग किए जाने वाले प्रशस्तियां और उदाहरण असाधारण परिणाम हैं जो औसत लोगों पर लागू नहीं होते हैं और वे किसी ऐसे या इसी तरह के परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रतिनिधित्व या गारंटी देने के लिए नहीं हैं। ट्रेडे तरीके सिस्टम की निर्भरता पर आधारित ट्रेडों को आपके अपने खाते के लिए अपने जोखिम पर लिया जाता है। यह फ्यूचर हितों को खरीदने या बेचने की पेशकश नहीं है कॉपीराइट 2015 बाज़ारकॉल्स फाइनेंशियल सर्विसेज प्राइवेट लिमिटेड मिडॉट सर्व अधिकार सुरक्षित मिडॉट और हमारा साइटमैप मिडॉट सभी लोगो एम्प ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामित्व के लिए हैं डेटा और सूचना केवल सूचना के प्रयोजनों के लिए प्रदान की जाती है, और यह व्यापार के प्रयोजनों के लिए नहीं है न तो marketcalls. in वेबसाइट और न ही इसके किसी भी प्रमोटर सामग्री में किसी भी त्रुटि या विलंब के लिए, या उस पर निर्भरता में की गई किसी भी कार्य के लिए उत्तरदायी होंगी। चलने की औसत बढ़ते औसत तकनीक के लिए उपलब्ध सबसे लोकप्रिय और आसान उपकरण में से एक है विश्लेषक। वे एक डेटा श्रृंखला को चिकनी करते हैं और रुझानों को आकर्षित करना आसान बनाते हैं, जो कि अस्थिर बाजारों में विशेष रूप से उपयोगी है। वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक भी बनाते हैं। चलती औसत के दो सबसे लोकप्रिय प्रकार सरल चलते औसत (एसएमए) और एक्सपोजेंनी मूविंग औसत (एएमए) हैं। वे नीचे और अधिक विवरण में वर्णित हैं। सरल मूविंग औसत (एसएमए) एक सरल चलती औसत एक निश्चित अवधि की अवधि के दौरान सुरक्षा की औसत (औसत) कीमत की गणना करके बनाई जाती है। हालांकि ओपन, उच्च, और निम्न डेटा बिंदुओं की चलती औसत बनाना संभव है, लेकिन सबसे ज्यादा चलने वाली औसत बंद कीमत का उपयोग कर बनाई गई है। उदाहरण के लिए: 5-दिवसीय एसएमए की गणना पिछले 5 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़कर की जाती है और कुल 5 द्वारा विभाजित करती है। चार्ट पर प्रत्येक मूल्य पट्टी के लिए गणना को दोहराया जाता है। औसत तब एक चिकनी कर्लिंग लाइन बनाने के लिए जुड़ जाते हैं - चलती औसत रेखा हमारे उदाहरण को जारी रखते हुए, यदि औसत में अगले समापन मूल्य 15 है, तो इस नई अवधि को जोड़ा जाएगा और सबसे पुराना दिन, जो 10 है, गिरा दिया जाएगा। नई 5-दिन की एसएमए की गणना निम्न प्रकार से की जाएगी: पिछले 2 दिनों में, एसएमए 12 से लेकर 13 तक चले गए। नए दिन जोड़े गए हैं, पुराने दिनों को घटा दिया जाएगा और चलती औसत समय के साथ आगे बढ़ना जारी रहेगा। इस उदाहरण में बंद कीमतों का उपयोग कर। दिन 10 10 दिन SMA गणना करने के लिए पहला दिन संभव है गणना जारी रहती है, नवीनतम दिन जोड़ा जाता है और सबसे पुराना दिन घटाया जाता है। दिन 11 के लिए 10-दिवसीय एसएमए की गणना दिन 2 से 11 दिन की कीमतों को जोड़कर और 10 से विभाजित करके की जाती है। औसत प्रक्रिया तब चलती है जब अगले दिन उस दिन 10-दिन के एसएमए की कीमत 12 जोड़कर गणना की जाती है दिन 3 से 12 दिन और 10 से विभाजित। ऊपर की चार्ट तालिका में डेटा अनुक्रम जिसमें एक साजिश है। एसएमए 10 दिन से शुरू होता है और जारी रहता है। यह सरल उदाहरण इस तथ्य को उजागर करता है कि सभी चलती औसतएं संकेतक ठोकरें हैं और हमेशा कीमत के पीछे रहेंगी। कीमत नीचे चल रही है, लेकिन एसएमए जो पिछले 10 दिनों के डेटा पर आधारित है, मूल्य से ऊपर रहता है। अगर कीमतें बढ़ रही हैं, तो एसएमए सबसे नीचे होगी चूंकि चलती औसत कम हो रहे हैं संकेतक, वे निम्नलिखित संकेतकों के रुझान की श्रेणी में फिट होते हैं। जब कीमतें बढ़ रही हैं, चलती औसत औसत काम करती हैं हालांकि, जब कीमतें ट्रेंडिंग नहीं हैं, चलती औसत गुमराह करने वाले संकेत दे सकते हैं। घातीय स्थानांतरित औसत गणना घातीय स्थानांतरण औसत दो तरह से निर्दिष्ट किया जा सकता है - एक प्रतिशत आधारित ईएमए या एक अवधि आधारित ईएमए के रूप में। एक प्रतिशत-आधारित ईएमए का प्रतिशत एक एकल पैरामीटर के रूप में है, जबकि अवधि-आधारित ईएमए में पैरामीटर है जो ईएमए की अवधि का प्रतिनिधित्व करता है। एक घातीय चलती औसत के लिए सूत्र है: एएमए (चालू) ((मूल्य (वर्तमान) - ईएमए (पिछला)) एक्स गुणक) ईएमए (पिछला) प्रतिशत-आधारित ईएमए के लिए, गुणक ईएमए निर्दिष्ट प्रतिशत के बराबर है। अवधि आधारित ईएमए के लिए, गुणक 2 (1 एन) के बराबर है, जहां एन अवधि की निर्दिष्ट संख्या है। उदाहरण के लिए, 10-अवधि के ईएमए गुणक की गणना इस प्रकार की जाती है: